2016年11月，上海交大圖像通信與網路工程研究所教授武筱林和其博士生張熙在國際電子預印本文獻庫arX iv上提前發布了一篇題為《基於面部圖像的自動犯罪機率推斷》的研究，這項被概括為“人臉識別罪犯”的研究引起了巨大爭議。5月7日，谷歌人工智慧研究員布萊斯、瑪格麗特和普林斯頓大學神經科學教授亞歷山大發布的《相面術的新外衣》一文進行質疑。對此，武筱林本人回應稱他們的研究被斷章取義。
“通過機器學習，分類器能比較可靠地區分罪犯與非罪犯這兩個群體的照片。平均來講，罪犯的內眼角間距要比普通人短5.6%，上唇曲率大23.4%，鼻唇角角度小19.6%。”《基於面部圖像的自動犯罪機率推斷》的研究結論瞬間炸開了。
在實驗中，武筱林和其博士生張熙選取了1856張中國成年男子面部照片，其中730張是已經定罪的罪犯身份證照片(330張來自網上的通緝令，400張由一家簽署過保密協定的派出所提供)，其餘1126張是在網路上抓取的普通人照片。經過機器學習，算法鑑別出犯罪嫌疑人的準確率達到87%。
武筱林研究使用的照片樣本。a組為罪犯，b組為非罪犯。
在論文的導語部分，武筱林和張熙聲明：“在本文中，我們無意也不夠格去討論社會偏見問題。我們只是好奇，全自動的犯罪性推定能有多高的準確率。一開始我們的直覺是機器學習和計算機視覺會推翻相面術，但結果是相反的。”
不少人既驚又疑，這是不是《少數派報告》在人工智慧時代的預告片?改編自菲利普·迪克短篇小說的電影《少數派報告》講述了2054年的華盛頓特區，法務部有三位“先知”可以預知犯罪意圖，在罪行發生前就逮捕並判決罪犯。
過去的半年間，武筱林收到了無數質疑或批評的郵件。近日，他又遭遇了三位美國學者以撰寫萬字長文的形式隔空喊話。三位美國學者的文章並非學術論文，在萬字的篇幅中，他們講述了相面術發展的歷史，解釋了機器學習研究領域的一些基本情況，並以武筱林和張熙的研究為靶子，指出就像他們的研究是披著機器學習外衣的相面術，人類社會中的許多歧視也可能會被算法洗白。
三名美國學者在時隔半年後評價：“隨著人工智慧和機器學習的高速發展，我們迎來了科學種族主義的新時代。” “基於面部特徵的深度學習絕不該套用為 加速 司法公正的工具，如果真的這么做的話，反而會讓不公正長存於世。”文章這樣結尾道。
近日，武筱林回應稱，“那三個美國作者忽略我們原文中的一再聲明，我們沒有興趣也無社會科學的學術背景解釋我們的結果，討論其成因。更沒有暗示要用於執法司法。他們硬把這些意思強加給我們。”
“在價值觀上我們與此文作者沒有任何差別，他們歪曲我們的初衷，為了自己找一個假想敵。”武筱林強調。“他們對我們研究的上下文進行斷章取義，有失學術探討的公正精神，我感到非常失望。”
在遊戲中，什麼樣的裝備打什麼樣的副本，什麼樣的技術有什麼樣的段位，很多東西往往是確定的。不過，有一些特別的技能卻是需要一定的機率才能觸發，而這樣的技能往往會帶來超群的效果，從而讓遊戲的結局變得更加不確定。這類技能也常被玩家稱為“看臉”的技能。
劍聖：致命一擊
出自：魔獸爭霸3
作為《魔獸爭霸3》里的人氣英雄，劍聖擁有一個可怕的被動技能——致命一擊，攻擊時有一定機率造成多倍傷害，最高傷害為4倍，攻擊時伴有跳起砍擊特效，所以該技能也俗稱為跳劈，面對守望者這樣的脆皮英雄更是一刀半管血，一個人就是一隻軍隊的存在。
一刀磕血瓶，兩刀喝無敵，三刀英雄回祭壇，四刀不死算我輸!男人就要像劍聖一樣，天天喝腎寶，刀刀暴擊不是夢。
妖狐：狂風刃卷
出自：陰陽師
陰陽師中的臉狐被一群人稱為廢材式神二突子，卻又被另一群人稱為隱藏式神，前面一群人叫非洲人，而後面的那一群人被稱之為歐洲人。因為妖狐的招牌技能“狂風刃卷”，俗稱“突突突”，每次出招有50%機率觸發連招。臉白一氣呵成把對面主力連到死不是問題，而臉黑的話每回合就只能突兩下成為廢材，所以妖狐也常常被玩家稱為“臉狐”。