粒子群最佳化是什麼

粒子群最佳化（Particle Swarm Optimization，PSO）是一種基於種群的隨機最佳化技術。它通過模擬鳥群、魚群等生物的社會行為來尋找最優解。在PSO中，每個最佳化問題的解都被視為「粒子」，粒子在一個搜尋空間中飛行，並受到兩個主要因素的影響：個體的速度和位置。速度和位置的選擇受到其歷史最佳位置（即「個體最佳」）和其他粒子最佳位置（即「全局最佳」）的影響。

PSO的主要優點是它具有良好的全局搜尋能力，並且對初始解的依賴性較小。然而，它的收斂速度和搜尋精度通常取決於參數的選擇和最佳化問題的特性。PSO廣泛套用於各種最佳化問題，包括函式最佳化、神經網路訓練、路徑規劃、電力系統最佳化等。