十大必看犯罪電影-烈日灼心上榜(表現非常大膽冒險)
TOP10排行榜網用戶列舉了十大必看犯罪電影，為您推薦了全球好看的犯罪電影排行榜前十名，其中包括美國往事、辯護人、門徒、教父2、騙中騙、十一羅漢等。告訴您最好看的犯罪電影有哪些，全球頂級高分犯罪電影排行榜均為用戶票選，供您參考。
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十大必看犯罪電影
推薦理由：《騙中騙》是由MCA環球家庭娛樂出品，由喬治羅伊希爾擔任導演，於1973年12月25日在美國上映的劇情電影，一經上映就獲得第46屆奧斯卡金像獎最佳影片、最佳導演、最佳劇本等7項大獎。這部講述了詐欺集團小弟胡克和好友康多爾夫一起利用騙局為老大魯薩報仇的故事的影片，是具有強烈黑色喜劇風格的電影，通過懷舊的處理手法描述三十年代美國的詐欺活動。兩位渾身是戲的演員配合默契，配角們的配戲也十分精彩，受到了眾多影評人的褒獎。【展開】
TOP 1
推薦理由：《完美盜賊》是由米高梅電影公司於2001年推出的一部喜劇類型影片。該片講述了成功越獄的喬布雷克、泰瑞科林斯為了完成共同的夢想組成默契拍檔，從俄勒岡到加利福尼亞一路搶劫，後來又同時愛上意外加入盜匪組織的凱特威爾勒的故事。影片台詞雋永，結構巧妙，堪稱一部佳作。【展開】
TOP 2
推薦理由：《辯護人》是由楊宇錫編導，宋康昊、金英愛、吳達秀、郭道元主演的一部韓國劇情片。影片以20世紀八十年代的釜山為背景，以已故前總統盧武鉉曾在擔任律師時，負責釜林事件辯護的故事為原型，講述了沒有錢、沒有學歷、沒有背景的稅務律師宋佑碩經歷的改變其人生的五次公審，該片於2013年12月28日在韓國上映，連續29天占領票房榜首，廣受大眾喜愛，觀影人次超過1137萬，是2014年第一部千萬人次電影，韓國史上第9部觀影人次破千萬的本土電影，後該片獲得第50屆韓國百想藝術大賞最佳電影獎。因該片的上映而再次成為韓國社會話題的釜林事件，2014年9月25日進行了複審宣判，33年前曾被判有罪的五名被告在幾十年後被法院認定無罪，洗刷了多年的冤屈。【展開】
TOP 3
推薦理由：金福南殺人事件始末是由張哲洙執導，徐英姬、池成媛等主演，且於2010年上映於韓國的恐怖犯罪題材電影，該影片主要講述了一個女人由淳樸女性向殘忍的女人蛻變的故事，該片上映以來，不僅曾入圍2010年坎城電影節，同時還融合了奇幻、血腥、恐怖、犯罪、色情、亂倫等元素，歷來也被影評人認為是韓國最有力量的電影之一。【展開】
TOP 4
推薦理由：《火柴人》（Matchstick Men）是由華納兄弟公司、ImageMovers等聯合製作的劇情片。該片由雷德利斯科特執導，尼古拉斯凱奇、山姆洛克威爾、艾莉森洛曼等參加出演。該片於2003年9月12日在美國上映。該片根據艾瑞克加西亞的同名小說改編。講述了羅伊和弗蘭克的騙子生涯的故事。【展開】
TOP 5
推薦理由：《十一羅漢》根據1960年的同名作品改編的一部犯罪電影。影片講述了超級大盜丹尼奧申為了重新奪回妻子泰絲，一夜之間召集十一位行內好手搶劫情敵賭場的故事。該影片充斥著一種灑脫而詼諧的風格，頗具趣味性。演員的表現也相當出色，將十一個盜賊的特點成功地展現出來。可以說，《十一羅漢》是一部難得的佳片。【展開】
TOP 6
推薦理由：烈日灼心是一部由曹保平執導，鄧超、段奕宏、郭濤、王珞丹主演，於2015年上映的犯罪劇情電影，其講述了三個身份各異的結拜兄弟共同撫養一個孤女，在巧合之下牽扯出一樁陳年大案的故事，其上映後，也榮獲第18屆上海國際電影節最佳導演，第18屆上海國際電影節最佳男演員，第31屆中國電影金雞獎最佳男主角，第33屆大眾電影百花獎最佳影片的榮譽。【展開】
TOP 7
推薦理由：《教父2》是派拉蒙影業公司出品的一部黑幫片。該片主要講述了第二代教父邁克柯里昂的奮鬥歷程，同時影片也回憶了第一代教父維多柯里昂創業的艱辛。相比《教父1》，《教父2》的劇情敘事相對緩慢，不以故事的精彩激烈博喝彩，而是通過細膩的人物心理描寫和巧妙獨到的敘事安排贏得人們的尊重，更像是一部心理片。影片中刻畫人物形象極為細膩，情節也有其精彩之處。一經上映，好評如潮。【展開】
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推薦理由：門徒是一部由爾冬陞執導，劉德華、吳彥祖、張靜初、古天樂、袁詠儀主演，且於2007年上映的犯罪劇情電影，該電影講述了警察阿力為掌握整個販毒王國的販毒證據，他在做臥底期間和毒梟昆哥鬥智鬥勇的故事。影片內容精彩，而且人物豐滿鮮活、內涵引人深思。【展開】
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推薦理由：美國往事是一部由Sergio Leone執導，羅伯特德尼羅、詹姆斯伍茲等主演的犯罪劇情片，該電影主要以紐約的猶太社區為背景，著重講述了主人公從懵懂少年成長為黑幫大佬的歷程，該片上映以來，也曾獲得第8屆日本電影學院獎最佳外語片等獎項，而且該片的藝術成很高，劇中人物栩栩如生，電影情節精雕細刻，電影畫面十分講究，是一部非常值得觀看的電影。【展開】
TOP 10
排名規則：《十大必看犯罪電影》根據每個卡片的搜尋指數、人氣投票進行排序，使用大數據排序，排名公正客觀！。
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