Sql排名函數的比較

在SQL中，排名函式用於對一組數據進行排序並返回每個數據項的排名。不同的資料庫系統提供了不同的排名函式，下面是一些常見的排名函式的比較：

1. ROW_NUMBER():

   • SQL Server, Azure SQL Database, SQL Data Warehouse, Parallel Data Warehouse
   • PostgreSQL
   • MySQL (從8.0.13版本開始支持)
   • Oracle (從11g Release 2開始支持)

   ROW_NUMBER()函式為每個行分配一個連續的數字，從1開始。它不會跳過任何數字，即使有並排的行具有相同的值。

   SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS Ranking
   FROM table_name;

2. RANK():

   • SQL Server, Azure SQL Database, SQL Data Warehouse, Parallel Data Warehouse
   • PostgreSQL
   • MySQL (從8.0.13版本開始支持)
   • Oracle

   RANK()函式對分組內的行進行排名，如果兩行具有相同的值，則它們將獲得相同的排名，並且後續行的排名將跳過這些相同的值。

   SELECT RANK() OVER (ORDER BY column_name) AS Ranking
   FROM table_name;

3. DENSE_RANK():

   • SQL Server, Azure SQL Database, SQL Data Warehouse, Parallel Data Warehouse
   • PostgreSQL
   • MySQL (從8.0.13版本開始支持)
   • Oracle

   DENSE_RANK()函式與RANK()類似，但它不會跳過排名，即使有並排的行具有相同的值。這意味著連續的排名序列中不會有空缺。

   SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name) AS Ranking
   FROM table_name;

4. NTILE(n):

   • SQL Server, Azure SQL Database, SQL Data Warehouse, Parallel Data Warehouse
   • PostgreSQL
   • MySQL (不支持)
   • Oracle (不支持)

   NTILE(n)函式將結果集分為n個相等的部分，並為每個部分中的行分配一個整數排名。排名從1開始，每個部分的最後一行排名為n。

   SELECT NTILE(4) OVER (ORDER BY column_name) AS Quartile
   FROM table_name;

5. PERCENT_RANK():

   • SQL Server, Azure SQL Database, SQL Data Warehouse, Parallel Data Warehouse
   • PostgreSQL
   • MySQL (從8.0.13版本開始支持)
   • Oracle (不支持)

   PERCENT_RANK()函式返回一個值，表示行在結果集中的百分比排名。這個值介於0和1之間，其中0表示最低的排名，1表示最高的排名。

   SELECT PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY column_name) AS Percentile
   FROM table_name;

請注意，上述函式的語法和行為可能會因資料庫系統的版本而有所不同。在編寫SQL查詢時，請確保使用與你的資料庫系統兼容的排名函式。如果你使用的是MySQL 8.0.13之前的版本，那麼你需要使用其他方法來實現排名，例如使用用戶定義的函式或自制的排名邏輯。