Knowledge based systems排名

"Knowledge based systems" 是一個寬泛的術語，它涵蓋了多種不同類型的系統，它們都依賴於知識來解決問題、做出決策或學習。這些系統可以採用不同的形式，包括專家系統、人工智慧、資料庫系統、決策支持系統、自然語言處理系統、機器學習系統等。

由於「知識基於系統」這個術語本身並不是一個排行榜或分類，因此沒有一個特定的排名。但是，我們可以根據不同的標準（如套用領域、性能、創新性、影響力等）來對不同類型的知識基於系統進行分類或評價。

例如，在人工智慧領域，一些著名的知識基於系統可能包括：

1. IBM的Watson：一個自然語言處理和知識表示的系統，它在電視節目《危險邊緣》中擊敗人類冠軍而聞名。

2. AlphaGo：一個由DeepMind開發的圍棋人工智慧程式，它擊敗了世界級的圍棋選手。

3. 各種專家系統：如醫療診斷系統、財務分析系統、航空航天系統等。

4. 機器學習系統：如Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch等。

5. 知識圖譜：如Google的知識圖譜，用於增強搜尋引擎的結果。

6. 自然語言處理系統：如Bing的搜尋引擎、Amazon的Alexa等。

這些系統在各自的領域都有不同的套用和表現，因此很難進行直接的排名。然而，它們都是知識基於系統的不同表現形式，並且在各自的領域內都具有重要的地位和影響力。