Kaggle得分排名

Kaggle是一個流行的數據科學和機器學習競賽平台，它允許來自世界各地的數據科學家和機器學習專家參與各種競賽，以解決實際問題。競賽的目的是為了提高參與者的技能，並推動機器學習技術的發展。

在Kaggle競賽中，參賽者的得分通常是通過他們的模型在公共測試數據集上的表現來評定的。這個得分被稱為「public leaderboard score」，它是根據一個特定的評價指標（如準確率、AUC等）來計算的。得分越高，排名也就越高。

Kaggle的排名系統會根據參賽者的得分來排列，得分最高的參賽者將排在榜首，其次是第二高的得分，以此類推。在競賽結束時，Kaggle還會根據參賽者在公共測試數據集和私有測試數據集上的表現來計算最終排名。

需要注意的是，Kaggle的排名是實時更新的，隨著參賽者提交模型的次數增加，排名也會發生變化。此外，Kaggle還提供了「Kernel」功能，允許參賽者分享他們的代碼和模型，這也可以幫助提高他們的排名。