非線性最小二乘與測量平差

非線性最小二乘法（Nonlinear Least Squares）和測量平差（Measurement Adjustment）都是用於處理數據誤差和模型擬合的數學方法。

非線性最小二乘法是一種最佳化技術，用於找到最佳數據匹配函式。這種方法涉及到求解一個非線性最佳化問題，以最小化殘差平方和。這種方法廣泛套用於各種領域，如工程、物理、生物、經濟等，特別是在需要估計模型參數或調整測量數據時。

測量平差是對測量數據進行分析和誤差校正在現代測量工程中，測量平差是保證測量成果質量的科學，是理論聯繫實際的重要手段，是工程設計、施工的必要依據。通過測量平差，可以系統地消除測量結果中的系統誤差和偶然誤差，以保證數據的準確性。

兩者都是通過最佳化數據以獲取更準確的結果，但是非線性最小二乘法主要關注於找到最佳匹配函式，而測量平差則更側重於誤差的校正和數據的最佳化。