自然語言處理中最具應用性的研究領域是什麼

自然語言處理中最具套用性的研究領域是自然語言理解（NLU）和自然語言生成（NLG）。

自然語言理解是指讓計算機系統理解並使用人類語言。這個領域的研究包括詞法、句法和語義分析，旨在讓計算機能夠識別和理解輸入的文本，並做出相應的回應。自然語言理解的套用領域非常廣泛，包括智慧型助理、聊天機器人、搜尋引擎、醫療保健、金融分析和輿情分析等。在這些套用中，計算機需要理解用戶輸入的文本，並根據理解到的語義提供相應的回應。

自然語言生成是指將計算機生成的內容生成人類語言。這個領域的研究包括文本生成、摘要、問答系統等。自然語言生成的研究旨在根據輸入的文本或問題，生成符合語法和語義規則的文本或答案。這個領域的套用領域也非常廣泛，包括機器翻譯、文檔生成、智慧型寫作工具等。在這些套用中，計算機需要理解並生成符合人類語言習慣的文本，以便與人類進行有效的交流和溝通。

除了自然語言理解和自然語言生成之外，自然語言處理還包括語音識別、情感分析、文本挖掘等領域，這些領域也具有廣泛的套用前景，如智慧型語音助手、情感分析、輿情監測等。但相對來說，自然語言理解和自然語言生成在商業套用上更為成熟，也更容易被大眾所接受和理解。