為因應消費性貸款申請案件多且核貸時間短的特性下列何者為金融機構能正確而迅速從事授信判斷的最佳措施

為了應對消費性貸款申請案件多、審核速度快的特點，金融機構可以採取以下最佳措施來進行授信判斷：

1. 建立高效的風險評估體系：金融機構可以建立一套高效的風險評估體系，該體系應包括多種風險評估工具和方法，如信用評分、欺詐檢測系統等，以便快速評估申請人的信用風險。
2. 實施數據驅動的決策：消費性貸款申請通常涉及大量的數據，金融機構可以利用這些數據來訓練機器學習模型，以提高授信決策的準確性。這些模型可以通過學習歷史數據中的模式來預測未來違約風險。
3. 標準化審批流程：簡化審批流程並確保所有員工都遵循標準化的流程，可以加快審批速度並提高效率。此外，對於特定的風險情況，可以採用更加靈活的審批流程，例如對特定群體提供特別貸款條款。
4. 加強合作與技術投入：金融機構可以與技術提供商、數據科學研究所等合作夥伴合作，利用他們所提供的技術和數據分析工具，以改進風險評估和授信決策。
5. 建立快速回響機制：對於高風險的申請或欺詐風險較高的申請，可以建立快速回響機制，例如實施特別審批流程或進行現場調查，以便在短時間內做出決策。
6. 定期審查與反饋：定期審查風險評估體系的有效性，並根據反饋進行調整和改進。通過不斷最佳化風險評估模型和流程，可以提高授信決策的準確性。

綜上所述，建立高效的風險評估體系、實施數據驅動的決策、標準化審批流程、加強合作與技術投入、建立快速回響機制以及定期審查與反饋是金融機構能正確而迅速從事授信判斷的最佳措施。