最適合線

"最適合線"（Best-Fit Line）或稱作"迴歸線"（Regression Line）是一種統計學上的概念，用來描述數據點之間的關係。在給定的數據點中，最適合線是通過這些數據點的一條直線，它的特點是使得數據點到直線的距離和最小。

在數學上，最適合線可以用以下公式來表示：

y = a + bx

其中，y是因變量（dependent variable），x是自變量（independent variable），a是直線在y軸上的截距，b是直線的斜率。

要找到這條最適合線，可以使用最小二乘法（Least Squares Method）。最小二乘法是一種優化技術，它通過計算數據點到直線的距離平方和的最小值來確定直線的參數a和b。

在實踐中，最適合線有助於預測數據點的值，或者探討因變量如何隨自變量變化。例如，在氣象學中，可以使用最適合線來預測氣溫如何隨時間變化；在經濟學中，可以使用最適合線來預測銷售額如何隨廣告開支變化。