最大絕對誤差範圍

最大絕對誤差（Maximum Absolute Deviation）是指數據集中每個數據點與其最近的平均值或預測值的絕對距離中的最大值。這個概念通常用來評估預測模型或數據分析的準確性。

例如，假設我們有一組數據點{(x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)}，我們可以使用一個模型來預測每個y值的近似值。然後，我們可以計算每個實際值y與其預測值之間的絕對誤差，並找出這些絕對誤差中的最大值。

最大絕對誤差範圍通常是指這個最大絕對誤差的上下界。例如，如果我們有一個預測模型，對於某組數據，其最大絕對誤差為5，那麼我們可以說預測的最大絕對誤差範圍是[−5, 5]。這意味著所有預測誤差都在這個範圍內。

在實際應用中，最大絕對誤差可以用來比較不同模型的性能，或者作為模型選擇和調參的指標。較小的最大絕對誤差通常表示模型有更好的預測能力。