最大偏差法

最大偏差法（Maximum Deviation Method）是一種用於確定時間序列預測的方法，它基於這樣的假設：未來的值將圍繞一個平均值波動，並且這些波動可以被建模為常態分配。這種方法的目標是找到一個預測值，使得預測值與實際值之間的最大偏差最小。

步驟如下：

1. 收集歷史數據：首先，收集時間序列的歷史數據。

2. 計算平均值：計算所有歷史數據的平均值。

3. 計算標準偏差：計算歷史數據相對於平均值的偏差，並計算這些偏差的標準偏差。

4. 預測值：預測未來的值將圍繞平均值波動，並且這些波動可以被建模為常態分配。因此，預測值可以是平均值加上或減去一個標準偏差。

5. 評估預測誤差：計算預測值與實際值之間的最大偏差，並將其作為預測誤差的度量。

6. 調整預測：如果最大偏差超過了可接受的閾值，則調整預測模型或方法。

最大偏差法的優點是簡單易懂，易於實現。但是，它的缺點是假設未來的波動與歷史波動相同，這可能不是總是成立的。此外，這種方法沒有考慮數據中的趨勢或季節性模式。