T分數排名

T分數（T-score）是一種常見的統計分數，它將原始分數轉換成一個標準化的分數，範圍通常在20到80之間。T分數的計算公式如下：

T分數 = (原始分數 - 平均值) / 標準差 * 10 + 50

其中，平均值和標準差取決於具體的測試或數據集。例如，在標準化的心理測量中，T分數通常以50為平均值，10為標準差。

要計算一個T分數在特定數據集中的排名，你可以遵循以下步驟：

確定數據集的範圍和分佈。
將每個原始分數轉換為T分數。
對T分數進行排序。
找到給定T分數在排序後的列表中的位置。

例如，假設我們有一個數據集，其中原始分數的範圍是0到100，平均值是50，標準差是10。如果某個個體的原始分數是65，我們可以計算出他的T分數：

T分數 = (65 - 50) / 10 10 + 50 = 15 10 + 50 = 150 + 50 = 200

這個個體的T分數是200。如果我們知道數據集中所有個體的T分數，並且它們已經按照升序排列，我們可以找到200這個T分數在列表中的位置。

然而，如果你只是想要知道一個T分數在常態分佈中的百分位排名，你可以使用常態分佈表或查詢統計軟件來計算這個T分數對應的Z分數（標準分），然後查詢常態分佈表來獲得百分位排名。例如，如果某個個體的T分數是60（平均值為50，標準差為10），那麼這個T分數對應的Z分數是(60 - 50) / 10 = 1，這意味著這個個體的得分比平均值高一個標準差，根據常態分佈表，這大約對應於84.13%的百分位排名。