Pagerank排名

PageRank是Google搜尋引擎早期使用的一種算法，用於評估網頁的重要性或權威性。這個算法由Google的聯合創始人拉里·佩奇（Larry Page）和謝爾蓋·布林（Sergey Brin）在1990年代末開發，它考慮了網頁之間的連結結構，以確定搜尋結果的排名。

PageRank的工作原理基於以下幾點：

1. 連結投票：一個網頁如果被其他許多網頁連結，就像是在給該網頁投「信任票」或「重要性票」。

2. 重要性傳遞：如果一個重要的網頁連結了另一個網頁，那麼它也會傳遞一些重要性給那個網頁。

3. 隨機瀏覽：PageRank還假設搜尋者可能會隨機跳轉到連結的任何一個網頁，這個假設被稱為「隨機瀏覽模型」。

PageRank的得分是一個0到1之間的數值，越接近1表示網頁越重要。Google使用複雜的算法來計算PageRank，這個算法考慮了連結的數量和質量、連結的上下文以及其他因素。

然而，PageRank作為一個公開的信息，在2016年之後，Google停止了對外公布網站的PageRank分數。這意味著現在我們無法直接看到或查詢一個網頁的PageRank值。Google這樣做可能是為了減少SEO（搜尋引擎最佳化）從業者對PageRank的依賴，以及防止濫用這一信息。

儘管PageRank不再公開，但Google的排名算法仍然考慮了連結質量和相關性等因素。因此，高質量的連結建設仍然是提高網站在Google搜尋結果中排名的有效策略之一。