資料科學排名

資料科學（Data Science）的排名通常不是由單一的組織或機構來進行，而是由不同的組織根據不同的標準和方法來製作的。這些排名可以基於多種因素，如學術聲譽、研究產出、師生比例、畢業生就業率等。以下是一些提供資料科學相關排名的機構和排名列表：

  1. QS世界大學排名（QS World University Rankings）：QS每年都會發布世界大學排名，其中包括資料科學和機器學習等領域的專項排名。

  2. 美國新聞與世界報導（U.S. News & World Report）：該機構每年都會發布美國最佳研究生院排名，其中包括資料科學、商業分析、統計學等相關學科的排名。

  3. 泰晤士高等教育世界大學排名（Times Higher Education World University Rankings）：泰晤士高等教育也會發布世界大學排名，其中包括電腦科學和工程學等相關領域的排名。

  4. 上海交通大學世界大學學術排名（Academic Ranking of World Universities, ARWU）：ARWU 也提供世界大學的學術排名，其中包括電腦科學和數學等相關學科的排名。

  5. Eduniversal Best Masters Ranking：Eduniversal 提供全球商學院和碩士課程的排名，其中包括資料科學和商業分析等專業。

  6. Coursera 課程評分：Coursera 是一個線上學習平台，提供多種資料科學相關的課程。學生可以對課程進行評分，這些評分可以作為課程質量的參考。

  7. Kaggle 排名：Kaggle 是一個資料科學和機器學習的競賽平台，其排名系統基於參與者在其平台上參與競賽的表現。

  8. GitHub 貢獻者排名：雖然不是官方的排名，但資料科學家在GitHub上的活躍程度和貢獻可以反映其在開源社區的影響力。

請注意，這些排名僅供參考，並不一定能完全反映一個課程或學者的實際質量。在選擇資料科學課程或機構時，還應該考慮個人需求、課程內容、教學方法、實踐機會等因素。