資料分析中最基礎的統計知識是什麼
在資料分析中，最基礎的統計知識包括以下幾個方面：
- 集中趨勢：這是描述數據集中程度的指標，如平均數、中位數、眾數等。它們可以幫助我們了解數據的主要趨勢。
- 分布形態：這是描述數據分布形狀的指標，如極差、四分位數間距、偏度、峰度等。它們可以幫助我們理解數據的分布情況。
- 可靠性：這是描述數據穩定性的指標，如標準偏差、標準誤差、相關係數等。它們可以幫助我們了解數據的變化和穩定性。
- 相關性：這是描述兩個或多個變數之間關係的指標，如皮爾遜相關係數、斯皮爾曼相關係數等。它們可以幫助我們理解變數之間的關聯性。
- 統計檢驗：這是用於比較兩個或多個組之間的差異的統計方法，如t檢驗、卡方檢驗等。它們可以幫助我們確定是否存在顯著差異。
這些統計知識是進行數據分析和挖掘的基礎，理解並掌握它們對於有效地分析和理解數據至關重要。