資料分析中最基礎的統計學知識是什麼

在資料分析中最基礎的統計學知識包括但不限於以下幾個方面：

1. 平均數：它是描述一組數據集中趨勢的統計量，比如平均值、中位數、眾數等。它們都是描述數據集中程度的好方法。
2. 中位數：當數據集按大小順序排列後，位於中間位置的數值就是中位數，不受極端值的影響。
3. 眾數：在一組數據中，出現次數最多的數值就叫做眾數。眾數反映了出現次數最多的數據情況。
4. 標準差：標準差是衡量數據離散程度的重要指標，數值越大，數據越離散。
5. 相關係數：相關係數是用來衡量兩個變數之間相關程度的統計量。
6. 回歸分析：回歸分析是在掌握變數相關關係的基礎上，運用數學方法研究隨機變數之間的依賴關係，並用適當的統計方法建立模型。

這些基礎統計和數據分析知識可以幫助我們更好地理解和分析數據，從而做出更有效的決策。