貝葉斯推斷最關鍵的點是什麼

貝葉斯推斷最關鍵的點是貝葉斯定理，即「一個事件的發生機率隨著其先驗機率的增加而增加」。這個定理為統計推理提供了強大的工具，特別是對於不確定的情況，可以基於有限的信息做出推斷。

貝葉斯推斷的主要套用是在統計和機器學習領域，通過已知一些數據或事件發生的情況，推斷與此數據或事件相關的事件的機率分布，或進行某些決策和判斷。其主要優點是考慮了先前的經驗或知識，允許基於新的信息更新過去的信念，同時它還能處理各種類型的不確定性。

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