絕對誤差(ae)｣與恆常誤差(ce)的最大差別是什麼

絕對誤差（AE）和恆常誤差（CE）都是衡量預測或測量值與實際值之間差異的度量。然而，它們的主要區別在於它們關注的誤差的性質和來源。

絕對誤差，也稱為「實際誤差」，是指預測或測量值與實際值之間的絕對差異。它是實際的差異，不受任何參考線的影響。在統計學中，絕對誤差通常用於衡量預測或測量值的準確性，而不考慮這些值是否接近或遠離某個參考線。

恆常誤差（CE），另一方面，是預測或測量值與某個參考線之間的差異。參考線的選擇可能因研究目的和數據集的不同而變化。恆常誤差通常用於衡量預測模型或測量工具在不同數據集或不同條件下的性能穩定性。

因此，最大差別的關鍵在於，絕對誤差關注的是實際差異，而恆常誤差關注的是模型在不同條件下的性能穩定性。這兩種誤差都有其特定的用途和優勢，但它們的主要區別在於關注點不同。