為什麼lookup最小值
查找數據集中的最小值通常有以下幾個原因：
- 了解數據分布：最小值可以幫助我們了解數據集的基本分布情況，確定數據的下限，以及是否有異常值或極端值。
- 數據過濾：在數據分析中，有時會使用最小值作為過濾條件，以排除極低或極高的數據點，更好地聚焦於研究範圍。
- 均值和標準差的計算：最小值是計算均值和標準差所必需的，因為這些統計量用於描述數據集的集中趨勢。
- 數據比較：了解最小值可以為觀察數據的變化趨勢提供基礎，通過比較不同時間段或不同情況下的最小值，可以觀察數據的動態變化。
- 模型訓練和最佳化：在機器學習、數據分析、商業智慧型等領域，最小值可能與某些算法或模型有關，如神經網路中的激活函式，通過查找最小值可以驗證模型的訓練效果。
綜上所述，查找數據的最小值可以幫助我們更好地了解數據集的特點，進行數據過濾和比較，以及為模型訓練和最佳化提供參考。