標準最小值法

標準最小值法（Standard Minimization Method）是一種用於優化問題的數學方法，特別是用於解決線性規劃問題。這種方法的基本思想是通過不斷地移動變量來尋找目標函數的最小值，同時滿足給定的約束條件。

標準最小值法的步驟如下：

1. 設定初始點：選擇一個初始點作為搜尋的起點。
2. 評估目標函數：在初始點計算目標函數的值。
3. 方向向量：選擇一個方向向量，用於尋找目標函數的下降方向。
4. 步長選擇：根據方向向量選擇一個適當的步長。
5. 移動點：在選定的方向上移動點，並檢查新的點是否滿足約束條件。
6. 更新：如果新的點滿足約束條件，則更新點並重新評估目標函數的值。如果不滿足約束條件，則需要調整方向向量或步長，並重複步驟5。
7. 重複：重複步驟5和步驟6，直到達到停止條件，例如目標函數值不再變化，或者達到最大疊代次數。

標準最小值法是一種較為簡單的優化方法，它的主要優點是實現簡單，不需要求解複雜的微分方程。但是，它的缺點是可能會陷入局部最小值，並且對於非線性問題的適應性較差。因此，在實際應用中，通常會結合其他方法來提高標準最小值法的性能。