梯度方向是函數值下降最快方向

是的，梯度方向是函式值下降最快的方向。在梯度下降最佳化算法中，我們沿著負梯度方向移動，因為負梯度方向就是函式值上升最慢的方向，也就是函式值下降最快的方向。這意味著我們可以更快地到達局部最小值，從而更快地訓練神經網路模型。