最近鄰插值法
最近鄰插值法（Nearest Neighbor Interpolation）是一種簡單的影像縮放或插值方法，用於在保持原圖像的形狀和結構的同時，增加或減少圖像的解析度。這種方法的基本思想是對於每一個新的像素點，我們選擇最接近它的原始像素點，並直接採用該像素的顏色值。
例如，當我們將一個低解析度圖像放大時，最近鄰插值法會在目標像素位置查找最接近的原始像素，並將該像素的顏色複製到目標像素。這種方法不需要計算複雜的數學函數，因此速度很快，但通常會導致圖像模糊，因為它沒有考慮到周圍像素的關係。
最近鄰插值法的步驟如下：
- 確定目標像素位置。
- 查找與目標像素位置最接近的原始像素。
- 複製該原始像素的顏色值到目標像素。
這種方法通常用於快速預覽，因為它計算簡單，但對於高質量的圖像縮放，通常會使用更複雜的插值方法，如雙三次插值（Bicubic Interpolation）或 Lanczos 插值，這些方法可以提供更好的圖像質量，但計算成本更高。