最概然速率推導

最概然速率(Most Probable Speed)的概念來自於麥克斯韋-玻爾茲曼分布(Maxwell-Boltzmann Distribution),這是用來描述在一定溫度下,氣體分子的速率分佈。最概然速率是指在這種分布中,具有最大機率的速率。

麥克斯韋-玻爾茲曼分布的公式為:

f(v) = (n/V) (8πkBT/M)^(3/2) exp(-E/kT)

其中:

最概然速率 vmp 是指當 f(v) 取最大值時的速率。為了找到這個最大值,我們需要對 v 求導數,然後設導數為零,即 d(f(v))/dv = 0。

對 f(v) 求導數,我們得到:

df(v)/dv = (n/V) (8πkBT/M)^(3/2) (-E/kT)^2 exp(-E/kT) (E/kT)^2

設 df(v)/dv = 0,我們得到:

(E/kT)^2 * exp(-E/kT) = 0

因為 exp(-E/kT) 不可能為零(否則機率密度將無意義),所以我們得到 E/kT = 0。這意味著在最概然速率處,分子的動能 E 為零。因此,最概然速率 vmp 滿足:

(1/2) M vmp^2 = 0

這意味著最概然速率 vmp 為零。然而,這與實際情況不符,因為氣體分子總是有一定的動能。實際上,最概然速率是指在麥克斯韋-玻爾茲曼分布中,當機率密度取最大值時的速率。這意味著我們需要找到當 f(v) 取最大值時的速率。

為了找到這個最大值,我們可以對 f(v) 取對數,然後對 v 求導數,並設導數為零。這將給出一個非線性方程,通常需要使用數值方法(如牛頓法)來解這個方程以找到 vmp。

最終,最概然速率的數值解與溫度和分子質量有關。在實際應用中,最概然速率通常不是零,而是大約在所有速率中間的位置。