最尤推定分布

"尤推定分布"（Yule-Simpson Paradox）並不是一個統計學中的標準分布，而是一個在統計學和機率論中用來描述一種現象的術語。這個術語是由統計學家尤爾（Udny Yule）和政治學家西蒙森（Edward H. Simpson）分別獨立發現的，因此被稱為尤-西蒙森悖論。

尤-西蒙森悖論描述的是這樣一種現象：在某些情況下，當數據按照不同的分組方式進行重新分析時，得出的統計結論可能會發生逆轉。這種現象通常發生在當數據之間的關係依賴於分組時，而不僅僅是隨機變數之間的獨立性。

例如，考慮一個簡單的假設情景：一家醫院想要了解不同科室的醫生對病人的治療效果。他們收集了數據，發現某個科室的醫生治癒率最高。然而，如果他們進一步分析數據，發現這個科室的病人病情較輕，那麼這個科室的高治癒率可能僅僅是因為病人的病情，而不是醫生的治療效果。

在這種情況下，尤-西蒙森悖論提醒我們，在分析數據時需要考慮所有可能的影響因素，並且要小心地解讀結果，以免得出錯誤的結論。