最小平方解英文

最小平方解（Minimum Squares Solution）在數學和統計學中通常被稱為「最小二乘法」（Least Squares）。這是一種用來估計數學模型參數的方法，通過使因變數的觀測值與模型的預測值之間的誤差平方和最小化來找到最佳的參數估計值。這種方法在數據分析、信號處理、圖像處理和回歸分析中非常常用。