最小平方法係數

最小平方法（Least Squares Method）是一種用來求解線性方程組的數學方法，它的目標是找到一組數字（係數），使得這些數字與某些觀測數據之間的誤差最小。在線性回歸中，最小平方法用來估計直線方程式中的斜率和截距。

最小平方法係數是指在最小平方法應用中得到的係數值。這些係數可以用來表示數據之間的關係，或者用來預測未來的數據。最小平方法係數的計算通常涉及矩陣運算，可以使用高斯-約旦法或QR分解等算法來解決。

最小平方法係數的優點在於它們可以有效地處理數據中的噪音，並且可以很容易地擴展到多變量情況。最小平方法係數的缺點在於它們僅僅是數據的線性組合，可能無法捕捉數據中的非線性關係。