最小均方根誤差準則

最小均方根誤差準則（RMSE）是一種常用的誤差評估方法，主要用於評估一組數據的離散測量結果。這種方法通過計算所有測量值與真實值之間的差異，並選擇均方根（root mean square，RMS）最小的估計值作為最佳估計值。

具體來說，最小均方根誤差準則的計算步驟如下：

1. 計算每個測量值與真實值之間的絕對差值，即誤差（error）。
2. 計算誤差的均方根（RMS），即所有誤差平方的平均值與根號乘積。
3. 選擇均方根最小的估計值作為最佳估計值。

這種方法可以有效地評估測量結果的穩定性和準確性，適用於各種工程和科學領域的數據分析。