最小周邊法則

最小周邊法則（Minimum Spanning Tree，MST）是一個運用在圖論（Graph Theory）中的概念，用來尋找一個連通圖的所有頂點之間的邊，使得這些邊的總權值最小。在最小周邊法則中，我們關心的是如何找到一個樹結構，它包含圖的所有頂點，並且邊的總權值最小。

在實際應用中，最小周邊法則可以用來解決許多問題，例如：

1. 電力網路的設計：找到一組成本最低的電纜，將發電廠連接到所有的變電站。
2. 通訊網路的設計：找到一組成本最低的路線，將所有的辦公室連接到中央資料中心。
3. 地理信息系統：找到一組成本最低的道路，將所有的村莊連接到城市。

最小周邊法則的問題通常可以用普里姆（Prim）算法或克魯斯卡爾（Kruskal）算法來解決。這些算法可以有效地找到連通圖的所有頂點之間的最小權值邊，從而構建出最小周邊樹。