最大負同界角

最大負同界角（Maximum Negative Co-Occurrence Angle）是一個用於描述數據集中不同特徵之間相關性的統計量。在數據挖掘和機器學習中，這個概念可以用來幫助理解數據的特徵，以及這些特徵如何相互作用。

當兩個特徵在數據集中經常一起出現時，它們被稱為「共現」的。最大負同界角是用來測量這些共現特徵之間的相關性。這個角度越小，表示兩個特徵之間的相關性越強。

在實際應用中，最大負同界角可以用來進行特徵選擇，幫助模型識別哪些特徵對預測目標變量最有幫助。通過分析特徵之間的相關性，可以去除冗餘的特徵，減少模型的複雜度，提高模型的預測性能。

需要注意的是，最大負同界角只是眾多特徵選擇方法中的一種，具體應用的時候可能還需要結合其他方法來確保選出的特徵是最有代表性和預測能力的。