最大絕對誤差

最大絕對誤差（Maximum Absolute Deviation）是統計學中的一個概念，用來衡量數據集中的變量與其預測值或真值之間的差異。最大絕對誤差是指數據集中所有觀察值與其預測值或真值之間的絕對誤差中的最大值。

在給定一個數據集和一個預測模型時，我們可以通過以下步驟來計算最大絕對誤差：

對於數據集中的每個觀察值，計算其與預測值或真值的差異。
取這些差異的絕對值。
找出這些絕對值中的最大值。

這個最大值就是最大絕對誤差。

最大絕對誤差可以用來評估預測模型的性能，但它有一個缺點，那就是它只考慮了誤差的大小，而沒有考慮誤差的趨勢或方向。例如，如果一個模型的預測值都高於實際值，而另一個模型的預測值都低於實際值，但兩個模型的預測誤差絕對值相同，那麼根據最大絕對誤差，這兩個模型的性能是相同的。然而，在某些情況下，這種一致性的偏差可能會對實際應用產生不同的影響。

因此，最大絕對誤差通常與其他評估指標結合使用，以獲得對模型性能更全面的評估。