最大絕對誤差量度值

最大絕對誤差量度值（MAE）是一種用於衡量預測值與實際值之間差異的統計量度。它是所有預測值與實際值之間的絕對差值的平均值。

具體來說，對於一個預測模型，如果有N個預測值和相應的實際值，那麼最大絕對誤差量度值就是所有預測值與實際值之間的絕對差值的最大值。

在統計學中，MAE通常用於衡量預測結果的總體誤差，特別是當模型輸出是連續變數時。MAE的計算公式為所有預測值與實際值之間的絕對差值的平均值。

需要注意的是，MAE是一個平均值，它忽略了不同預測值之間的相對大小和重要性。因此，它可能不適用於衡量某些類型的預測結果，例如分類任務的準確率或混淆矩陣中的指標。

以上信息僅供參考，如果需要更多信息，建議請教統計學專業人士。