最大絕對誤差值

最大絕對誤差（Maximum Absolute Deviation）是在統計學和數學中用來衡量數據集或模型預測精確度的一個指標。它是指數據集中每個數據點與其最近的預測值或真值之間的絕對誤差中的最大值。

在給定一個數據集和一個預測模型時，你可以通過以下步驟來計算最大絕對誤差：

1. 對於數據集中的每個數據點，計算它與相應的預測值或真值之間的絕對誤差。
2. 找到這些絕對誤差中的最大值。

例如，假設你有一個數據集包含了10個實際觀察值，並且你有一個模型預測這些值。你可以將每個實際觀察值與其預測值進行比較，計算誤差，然後找到這些誤差中的最大值。

這個指標的優點是簡單易懂，但它的缺點是它只考慮了誤差的大小，而沒有考慮誤差的分布。例如，如果絕大部分誤差都很小，但有一個很大的誤差，那麼最大絕對誤差會非常大，這可能會掩蓋了模型在其他數據點上的良好表現。

在實際應用中，有時會使用平均絕對誤差（Mean Absolute Deviation）或Root Mean Squared Error（均方根誤差）作為評估模型性能的指標，因為它們能夠提供更全面的信息。