最大簡約法

最大簡約法（Maximum Reduction）是一種自然語言處理中的方法，用於提取文本中的關鍵詞或主題。它的基本思想是通過計算每個詞對文本的簡約度（reduction），然後選擇那些簡約度最大的詞作為關鍵詞。

簡約度的計算通常涉及到兩個步驟：

1. 計算詞的重要性：這可以通過詞頻（term frequency，TF）、逆向檔案頻率（inverse document frequency，IDF）或者兩者的結合來實現。TF表示一個詞在特定文本中出現的頻率，而IDF則用來衡量一個詞對應整個文檔集合的稀有程度。

2. 計算詞的簡約度：簡約度是詞的重要性與文本長度的比值。一個詞的簡約度越高，意味著它在文本中出現的頻率相對於文本長度來說越高，也就是說它越能代表文本的主題。

最大簡約法通常用於信息檢索、文本挖掘和數據挖掘等領域，用來從大量文本數據中提取關鍵詞或主題。它也可以用來進行文本摘要，通過選擇那些簡約度最高的詞來生成文本的簡要版本。