最大百分誤差公式

最大百分誤差（Maximum Percentage Error）是指在一定條件下，預測值與實際值之間可能出現的最大誤差比例。這個誤差可以用來評估一個模型或者預測方法的準確性。最大百分比誤差可以由以下公式計算：

最大百分比誤差（MPE） = (最大預測誤差 / 實際值) × 100%

其中，最大預測誤差是預測值與實際值之間可能出現的最大差異。實際值可能是一個特定的值，或者是一個範圍，取決於具體的應用場景。

例如，如果一個模型預測某個地區的降雨量為10毫米，而實際降雨量在8毫米到12毫米之間，那麼最大預測誤差就是2毫米（12毫米 - 10毫米 = 2毫米）。如果我們將實際降雨量的範圍作為實際值，那麼最大百分比誤差將是：

MPE = (2毫米 / 10毫米) × 100% = 20%

這個公式可以用來評估預測模型的性能，特別是在預測範圍較窄的情況下。然而，需要注意的是，最大百分比誤差並不考慮誤差的正負號，也就是說，它不區分高估和低估。在某些情況下，可能需要分別考慮高估和低估的百分比誤差。