最大似然法是什麼

最大似然法是一種統計假設檢驗方法，根據樣本信息最大機率地推斷出總體真實情況，主要套用在參數估計上。具體來說，最大似然法是找到一個參數向量θ，使得我們之前觀察到的數據對參數θ的分布具有最大的可能性。這種方法通常在參數的先驗分布和似然函式都是已知的情況下使用。最大似然法假定數據是從一個已知的機率分布抽取的，而這個機率分布可以是一個高斯分布、泊松分布、二項分布等。通過最大化樣本數據在給定參數條件下出現的機率，可以推斷出最可能的參數值。