最大似然估計英文

最大似然估計（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一種統計學的方法，用來估計參數值，這些參數值能夠使從特定模型中觀察到的數據的概似函數最大。概似函數是數據的機率分布對於給定參數的函數。

在給定數據的情況下，最大似然估計尋找能夠最大化數據出現機率的參數值。這通常涉及到計算數據的對數概似函數，並找到使對數概似函數最大化的參數值。

最大似然估計是一種常見的估計參數的方法，因為它具有良好的理論性質，並且在許多情況下可以有效地計算。它被廣泛應用於各種統計模型中，包括線性模型、混合模型和高維數據模型。