最可幾分布

最可幾分布（Maximum Likelihood Estimate, MLE）是一種統計學方法，用於估計機率分布的參數。MLE的基本思想是找到一組參數值，使得該參數值下的機率分布對於給定的數據集來說具有最大的可能性。

例如，如果我們有一組數據，並且我們知道這些數據是來自常態分配的，但是我們不知道常態分配的均值和標準差。我們可以使用MLE方法來估計這兩個參數。我們首先假設一個可能的均值和標準差，然後計算這個假設下的常態分配產生給定數據的機率。然後，我們改變均值和標準差的值，重新計算機率，直到找到一組參數，使得機率最大。這組參數就是我們估計的均值和標準差。

MLE方法在統計學和機器學習中非常有用，因為它可以用於估計各種機率分布的參數，並且它具有很好的理論性質。