平均最近鄰分析

平均最近鄰分析（Mean Nearest Neighbor Analysis）是一種用於評估點模式分佈的方法，特別是用於地質學、生態學和地理學等領域。這種方法用來測量點模式的聚集程度，並提供有關點數據分佈特性的信息。

在平均最近鄰分析中，我們首先計算每個點的最近鄰點的距離。然後，我們計算所有這些距離的平均值，這個平均值就是平均最近鄰距離（Mean Nearest Neighbor Distance）。接著，我們將這個平均值與一個隨機分佈的點模式的預期平均最近鄰距離進行比較。如果實際的平均最近鄰距離小於隨機分佈的預期值，那麼點模式被認為是聚集的；如果實際值大於預期值，則點模式被認為是分離的；如果實際值接近預期值，則點模式被認為是接近隨機分佈的。

這種分析通常使用統計學方法來確定實際觀察到的平均最近鄰距離與隨機分佈的預期值之間的顯著性差異。這可以通過進行檢驗（如Z檢驗或t檢驗）來實現，這些檢驗可以提供一個統計量，用於評估觀察到的模式與隨機分佈的顯著性差異。

平均最近鄰分析可以用來研究各種現象，例如動植物的棲息地選擇、人類活動的模式（如城市擴張）、疾病的地理分佈等。它是一種簡單但強大的工具，可以用來理解點數據在空間上的分佈特徵。