多元評量排名

多元評量排名（Multiple Criteria Decision Making, MCDM）是一種決策分析方法，用於幫助人們在有多個評量標準的情況下做出最佳選擇。在MCDM中，決策者需要考慮多個目標或標準，而不是單一的目標。這些標準可能包括成本、品質、時間、風險等。MCDM方法可以幫助決策者將這些複雜的標準轉換成數字，以便進行比較和排名。

以下是一些常見的MCDM方法：

1. 分析性層級過程（Analytic Hierarchy Process, AHP）：這是一種用於解決多目標決策問題的方法。它將決策問題分解為一個層級結構，並使用比例來表示各個標準之間的相對重要性。

2. 資料包絡分析（Data Envelopment Analysis, DEA）：這是一種用於評估多個單位效率的方法。它將單位按照其相對效率進行排名。

3. 排序法（Simple Additive Weighting, SAW）：這是一種將每個標準的得分簡單相加，然後按照總分進行排名的方法。

4. 偏好判斷方法（Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation, PROMETHEE）：這是一種用於對多個選項進行排序的方法。它考慮了選項之間的差異，並根據這些差異對選項進行排名。

5. 離散選擇分析（Discrete Choice Analysis, DCA）：這是一種用於分析人們在面對多個選擇時如何做出決策的方法。它可以用來預測人們的行為，並幫助設計更好的產品或服務。

這些方法可以幫助決策者更好地理解他們的決策問題，並做出更明智的選擇。然而，選擇哪種方法取決於決策問題的性質和決策者的需求。