壓縮最小

"壓縮最小"這個詞組通常用於描述數據壓縮的目標之一，即在去除數據冗餘的同時，盡可能地減少數據的大小，同時保持數據的完整性。在數據壓縮的領域，這通常意味著找到一種算法，可以在重構數據時盡可能地還原原始數據，同時佔用更少的存儲空間或傳輸時間。

最小化壓縮通常與數據壓縮算法的效率相關，這些算法可以分為無損壓縮和有損壓縮兩類。無損壓縮算法，如LZW（Lempel-Ziv-Welch）、DEFLATE（用於ZIP檔案格式）和Brotli，可以在解壓縮後完全還原原始數據，而沒有任何信息損失。有損壓縮算法，如JPEG（用於圖像）和MP3（用於音頻），會在壓縮過程中丟失一些信息，以換取更小的檔案大小。

在選擇壓縮算法時，通常會考慮多種因素，包括數據類型、壓縮速度、解壓縮速度、壓縮比和數據的敏感性（是否可以承受一定程度的數據損失）。對於需要保持數據完整性的場景，如科學數據、財務數據或法律檔案，通常會使用無損壓縮算法。而有損壓縮算法則更適用於對數據精確度要求不高的場景，如圖像和音頻的壓縮。