圖最小割

圖最小割（Minimum Cut）是一個圖論中的概念，指的是在一張帶有邊權的圖中，找到一個割劃分（cut），使得所有邊的權重總和最小。這裡的「割劃分」指的是將圖中的頂點集分為兩部分，並且保證兩部分之間沒有邊連接。

最小割問題可以用來解決許多實際問題，例如在網絡流量優化中，可以找到一條路徑，使得流量可以從一個特定的源點流到一個特定的匯點，而不經過任何阻塞的邊。在數據中心設計中，最小割可以用來確保不同的服務器之間有足夠的通信頻寬。

最小割問題可以通過許多算法來解決，例如福特-弗洛森算法（Ford-Fulkerson algorithm）、克努斯-莫爾算法（Kernighan-Lin algorithm）和普拉特-威爾遜算法（Pratt-Wilson algorithm）等。這些算法可以幫助我們找到一張圖的最小割，並且可以應用於各種不同的圖形結構中。