共線性診斷報表的最後一列是什麼

共線性診斷報表的最後一列通常包含的是共線性系數（VIF，Variance Inflation Factor）。VIF是用來檢測多變量回歸模型中變量之間是否存在共線性問題的一個指標。

共線性是指當兩個或多個自變量之間存在高度相關時出現的一種情況。在回歸分析中，共線性可能會導致模型估計不準確，估計標準誤大，並且解釋變量之間的係數難以解釋。

VIF的值介於1和無窮大之間，其中：

• VIF = 1 表示沒有共線性。
• VIF > 1 表示存在共線性，且值越高，共線性越嚴重。

一般來說，如果VIF值超過了4或者5，就認為存在較嚴重的共線性問題，這時候就需要對模型進行修正，比如刪除一些共線性較高的變量，或者使用一些方法來減少共線性的影響，如中心化變量、使用主成分分析（PCA）等方式。