假如某因素與某病關系的病例對照研究結果的or值為0.3 p 0.01最可能的解釋是

在病例對照研究中，比值比（odds ratio, OR）是用來衡量暴露因素與疾病之間關聯強度的指標。OR值小於1表示暴露因素與疾病之間存在負相關，即暴露因素的存在會降低患病的風險。

如果某因素與某病的病例對照研究結果的OR值為0.3，且p值小於0.01，這意味著該因素的存在顯著降低了患病的風險。這種情況可能有幾種解釋：

保護性因素：該因素可能是一個保護性因素，即它的存在可以降低患病的風險。例如，某種健康的生活方式或行為可能會降低患某種疾病的風險。
混雜因素：該因素可能是某個混雜因素，它同時與暴露因素和疾病相關。在調整了混雜因素後，OR值可能會發生變化。
錯誤歸因：有可能存在錯誤歸因的現象，即實際上該因素與疾病無關，而是因為其他未被考慮的因素導致了這種關聯。
研究設計問題：如果研究設計存在缺陷，比如樣本選擇偏差、問卷設計不合理或者數據收集過程中的錯誤，也可能導致錯誤的結果。
測量誤差：如果對暴露因素的測量存在誤差，比如問卷調查中的記憶偏差或者自我報告偏差，也可能影響結果的準確性。
罕見疾病的影響：如果該病本身就非常罕見，即使OR值很小，也可能會因為分母較小而出現顯著性。

在解釋這樣的結果時，需要仔細考慮研究設計、數據質量、分析方法等因素，並且可能需要通過進一步的研究來驗證這些發現。此外，還需要考慮該因素與疾病之間的生物學機制，以確定這種關聯是否合理。