什麼樣的計劃可以使非抽樣誤差達到最小

非抽樣誤差（Nonsampling Error）是指在樣本調查中，由於調查過程中的各種因素造成的誤差，這些因素與樣本選擇過程無關。這些誤差可能來自於數據收集、數據處理、問卷設計、訪問員行為、調查對象的回答行為等多方面。為了減少非抽樣誤差，可以採取以下措施：

問卷設計：設計清晰、明確、無歧義的問卷，使用簡單易懂的語言，避免複雜的詞彙和句式。
訪問員培訓：對訪問員進行充分的培訓，確保他們理解問卷內容，知道如何正確地訪問調查對象，以及如何處理可能出現的問題。
監督和質量控制：對訪問員的訪問過程進行監督，確保訪問按照規範進行。同時，進行質量控制檢查，及時發現和糾正訪問中的問題。
選擇合適的調查方法：根據調查目的和資源選擇合適的調查方法，例如面對面訪問、電話訪問、網絡調查等，不同的方法可能會導致不同的非抽樣誤差。
使用濾鏡問題：在問卷中加入濾鏡問題，以篩選不適合回答問卷的調查對象，提高樣本的適當性。
重複訪問：對一部分調查對象進行重複訪問，比較結果的一致性，以檢測訪問過程中的誤差。
使用多階段抽樣：在抽樣過程中使用多階段抽樣方法，可以提高樣本的代表性，從而減少非抽樣誤差。
數據清理：對收集到的數據進行清理，檢查是否有錯誤或重複的數據，及時進行修正。
加權調整：根據調查對象的特徵（如性別、年齡、教育水平等）對數據進行加權調整，使樣本數據更好地反映總體特徵。
質量保證體系：建立一套完整的質量保證體系，包括問卷設計、數據收集、數據處理、結果分析等各個環節，確保調查過程的可控性和結果的準確性。

通過這些措施，可以有效地減少非抽樣誤差，提高調查結果的準確性和可靠性。然而，完全消除非抽樣誤差是不可能的，因為它們來自於調查過程中的多種因素，而且很難進行量化和控制。因此，實踐中通常會盡力減少這些誤差，同時通過增加樣本量來提高調查結果的精確度。