什麼是最適化或優化

最適化（Optimization）或優化是指尋找最佳解決方案的過程，通常涉及數學、統計學、計算機科學和工程學等領域。最適化問題的目標是找到一個或多個變量的最佳值，以滿足特定的目標函數和限制條件。這些變量可以是數字、參數、策略、設計特徵或其他可調整的元素。

最適化問題可以分為兩類：

1. 無約束最適化問題：這類問題沒有任何限制條件，目標是找到一個或多個變量在所有可能值中的最佳解。

2. 有約束最適化問題：這類問題有特定的限制條件，如不等式或等式限制，目標是在這些約束條件下找到最佳解。

最適化問題的應用非常廣泛，包括但不限於：

• 機器學習中的模型參數調整
• 運籌學中的線路規劃、調度問題和資源分配
• 工程設計中的結構強度、熱傳導和流體動力學問題
• 財務管理中的投資組合優化
• 計算機科學中的數據結構和演算法設計
• 製造業中的工藝流程和材料使用效率

最適化方法包括許多技術和演算法，如梯度下降、遺傳演算法、模擬退火、整數規劃和線性規劃等。這些方法旨在找到滿足特定目標的近似或確切最佳解。隨著計算能力的提高和新的演算法的發展，最適化技術在許多領域都變得越來越重要。