什麼是最小方差無偏估計

最小方差無偏估計（Minimum Variance Unbiased Estimator, MVUE）是指在所有無偏估計量中，擁有最小方差的估計量。在統計學中，估計量是用來估計總體參數的統計量。無偏估計量是指其期望值等於被估計的總體參數，而最小方差則是指在所有無偏估計量中，該估計量的方差最小。

在給定的模型和數據下，最小方差無偏估計量是理論上最佳的估計量，因為它不僅無偏，而且在所有無偏估計量中方差最小，從而使得估計的不確定性最小。在實際應用中，找到最小方差無偏估計量通常需要滿足一定的條件，例如模型需要滿足某些假設，數據需要滿足某些分佈特徵等。

最小方差無偏估計量的概念在線性模型、迴歸分析、信號處理等領域有廣泛應用。例如，在線性模型中，最小方差無偏估計量可以通過最小二乘法來得到。