什麼是最小外接矩形

最小外接矩形（Minimum Enclosing Rectangle，MER），也稱為最小包絡矩形，是指能夠完全包含給定的一組點或物體的最小矩形。這個概念通常應用在幾何計算、數據分析、圖形識別和機器學習等領域。最小外接矩形通常用來描述數據的分布範圍，或者用來簡化對數據集的操作。

在二維空間中，最小外接矩形是由這組點的左下角和右上角兩個極端點決定的。在三維空間中，最小外接矩形則是由這組點的左下前角和右上後角兩個極端點決定的。

最小外接矩形的應用包括但不限於：

1. 數據可視化：用來顯示數據的分布範圍。
2. 圖形識別：用來識別圖形的大小和形狀。
3. 機器學習：用來作為數據預處理的一部分，幫助模型更好地理解數據。
4. 地理信息系統（GIS）：用來表示地理數據的範圍。

計算最小外接矩形的方法有多種，包括基於排序的方法、基於分治的方法和基於凸包的方法等。選擇哪種方法通常取決於數據的特性和計算的複雜度要求。