什么是最小二乘法

最小二乘法是一種數學最佳化技術，用於找到最佳擬合直線（或更一般地，模型）來描述數據點。這種方法通過最小化誤差的平方和來找到最佳擬合線，這些誤差是每個數據點到直線的垂直距離。

在數學上，最小二乘法通過解一個方程組來找到最佳擬合線，這個方程組是由數據點到直線的距離平方和給出的。最佳擬合線是通過使這個距離和最小來找到的。

最小二乘法在許多領域都有套用，包括信號處理、圖像處理、統計學、計量經濟學、物理學和工程學。在統計學中，最小二乘法常用於線性回歸模型。