發薪貸人臉識別失敗這個事情也是用戶們很頭疼的，因為不知道發薪貸為什麼人臉識別總是失敗，這樣的話就會一直使用不了發薪貸。下面TOP10排行榜網為你公布發薪貸人臉識別失敗,發薪貸人臉識別怎么過。也可點擊查看發薪貸相關信息，幫助你更好的使用發薪貸。
發薪貸人臉識別失敗
用戶評價：
APP，人臉識別總是無法連線數據
手機關係吧，掃臉蘋果手機過不去
一早上到現在實驗了無數遍，大街上，辦公室，家裡，陽台，廁所，車裡，統統不過，你們是怎么驗證的
發薪貸人臉識別怎么過
測量人臉識別的主要性能指標有：
1.誤識率：這是將其他人誤作指定人員的機率;
2.拒識率：這是將指定人員誤作其它人員的機率。
影響人臉識別性能的因素及解決方法
(1)背景和頭髮：消除背景和頭髮，只識別臉部圖象部分。
(2)人臉在圖象平面內的平移、縮放、鏇轉：採用幾何規範化，人臉圖象經過鏇轉、平移、縮放後，最後得到的臉部圖象為指定大小，兩眼水平，兩眼距離一定。
(3)人臉在圖象平面外的偏轉和俯仰：可以建立人臉的三維模型，或進行三維融合，將人臉圖象恢復為正面圖象。
(4)光源位置和強度的變化：採用直方圖規範化，可以消除部分光照的影響。採用對稱的從陰影恢復形狀技術，可以得到一個與光源位置無關的圖象。
(5)年齡的變化：建立人臉圖象的老化模型。
(6)表情的變化：提取對表情變化不敏感的特徵，或者將人臉圖象分割為各個器官的圖象，分別識別後再綜合判斷。
(7)附著物(眼鏡、鬍鬚)的影響。
(8)照相機的變化：同一人使用不同的照相機拍攝的圖象是不同的。
推薦閱讀：